Системы оплаты проезда и билетов: как мы проектируем решения под нагрузку и рост

Системы оплаты в транспорте — это не просто “купить билет онлайн”. Это инфраструктура, через которую проходят тысячи или миллионы транзакций каждый день.

Ошибка в архитектуре здесь стоит дорого: сбои, очереди, потеря денег и репутации.

Чтобы этого не происходило, такие решения нужно изначально проектировать как платформу, а не как сервис.

Из чего на самом деле состоит система оплаты

Современная ticketing-система — это несколько уровней:

• платёжный слой (карты, QR, NFC);
• билетная логика (тарифы, зоны, правила);
• валидация (контроль входа/выхода);
• учёт поездок;
• аналитика и отчёты;
• интеграции (банки, транспорт, ERP).

Все эти компоненты должны работать синхронно и без задержек.

Главная сложность — не оплата, а синхронизация

Многие думают, что самая сложная часть — это приём платежей. На практике — это координация всех систем.

• платёж прошёл, но билет не активировался;
• валидатор не получил данные;
• данные не дошли до аналитики;
• возник конфликт транзакций.

Именно поэтому архитектура должна быть event-driven и устойчивой к сбоям.

Как мы проектируем такие системы

Мы не начинаем с интерфейсов или функций. Мы начинаем с потоков:

• как проходит транзакция;
• где возникают задержки;
• какие данные критичны;
• где возможны ошибки.

После этого строится архитектура:

• разделение на сервисы;
• очереди и события;
• идемпотентность операций;
• устойчивость к сбоям;
• горизонтальное масштабирование.

Ключевые ошибки при разработке

Такие решения работают до первой нагрузки или сбоя.

Что даёт правильная архитектура

• обработка тысяч транзакций в секунду;
• отказоустойчивость;
• масштабируемость;
• гибкость тарифов;
• интеграция с любыми системами.

Технологии, которые мы используем

• Node.js (NestJS) — backend логика
• Microservices — независимость сервисов
• Kafka / queues — обработка событий
• PostgreSQL — транзакционные данные
• Redis — кэш и скорость
• Docker / Kubernetes — масштабирование

От чего зависит стоимость

• количество каналов оплаты;
• сложность тарифной модели;
• интеграции;
• нагрузка системы;
• требования к отказоустойчивости.